【科技新聞】美國監管機構將認證首個小型核反應堆設計

我記得在奧塔哥大學讀物理本科期間，我們有一位客座演講嘉賓——我認為是戴爾·布里登堡（Dale Bridenbaugh）在 1976 年左右辭去 GE 核部門經理的職務，擔心他們的工廠不安全 [0]。他剛剛還以特邀演講嘉賓的身份前往澳大利亞進行反鈾工作 [1]。

當時，羅伯特·馬爾登（Robert Muldoon）是新西蘭總理，他正在為新西蘭尋求“大想”項目，包括計劃中的核電站。作為“通用電氣三巨頭”[2] 之一，布里登堡吹噓發電廠的報價標籤不包括必要的安全預防措施，他雄辯地解釋說，這將花費至少一個數量級（大於新西蘭）。當然，在一個擁有水力和地熱資源的國家，整個想法毫無意義。最後，該項目因總擁有成本預算原因而不是核問題而被放棄。

我想知道從那以後發生了什麼變化？

[0] https://www.times.org/nuclear-power-back/2018/3/8/the-long-t…

[1] https://www.bmartin.cc/pubs/82alternatives.html

[2] https://en.wikipedia.org/wiki/GE_Three

“SMR 的 12 個模塊，每個模塊產生 50 兆瓦”

所以每個模塊都比我服役的 1960 年代潛艇的反應堆小一點，並且基於相同的加壓水技術。我是一個“核彈頭”，所以不得不多次進入反應堆艙。據我所知，反應堆的直徑約為 10 英尺。在棒的使用壽命為 15 年之後，我們去造船廠加油。我永遠無法理解為什麼我們不建造這些用於民用（我計算了成本），但現在我們會的。涼爽的。

https://www.nrc.gov/reading-rm/doc-collections/news/2022/22-…

雖然這是一個整體良好的發展，但我祝公司好運。它真的不是解決方案。

雖然規模是殺死核的原因，但最初決定規模的人這樣做是有充分理由的。如果按比例縮小，尤其是使用 PWR，您將損失大量資金。

這些小型壓水堆試圖通過工廠生產來恢復部分效率，但充其量只是平衡。優點是增加了靈活性。所以我不認為把傳統的壓水堆放在管子裡真的是改變我們能源系統的任何一種串聯解決方案。

然而，這也帶來了一些好處。例如，NuScale 拋出了一個流程，從同一個控制室管理多個反應器。這也是基本上所有 GenIV 反應堆都想做的事情。成功地將這個概念扔給了監管機構，這將使任何追隨者變得更加容易。

自 80 年代以來我們就沒有 GenIV 反應堆，真是太可惜了。我們有技術，也有充分的理由使用它。我們現在可能生活在核時代，我認為我們未能做到這一點是人類最大的失敗。 100 年後的人們會回過頭來認為我們瘋了，因為我們沒有使用我們發現的技術。

在我的評論被駁回之前，我將否認我是一名每天都在這個領域工作的專業結構生物學家。

這些主題總是相同的：關於蛋白質折疊的大量評論、DeepMind 有多神奇、AlphaFold 是如何成功的、它如何顛覆了整個領域等等。谷歌的語言對於它們的內容是如此具有欺騙性。實際上已經做到了，我認為這實際上是故意不誠實的。

歸根結底，AlphaFold 是驚人的同源建模。我喜歡它，我認為它是機器學習的一個很棒的應用，我經常使用它。但它正在做與我們 2 年來一直在做的事情相同的事情：將未知結構的蛋白質序列與已知結構的蛋白質序列進行模式匹配，大約是我們過去能夠做到的 2 倍。

這非常有用，但它不是蛋白質折疊的知識。它不能預測從頭折疊，它不能預測沒有看到的折疊（編輯：這可能不是嚴格正確的，取決於你如何切片），它在許多邊緣情況下都失敗了（記住，在生物學中，邊緣情況就是一切）再次強調這一點，我們沒有關於蛋白質如何折疊的新信息。我們知道蛋白質最終折疊的所有信息（至少大部分信息）都在序列中。但我們對中間人知之甚少。

我喜歡 AlphaFold，它很方便並且我使用它（儘管對於任何嚴肅的事情或任何與其他任何事物相互作用的事情，我仍然需要一個真實的結構），但我覺得它好像被故意和欺騙性地超賣了。我認為還有 3-4 個其他深度學習項目對我的領域產生了更大的影響。

編輯：見下文： https ://news.ycombinator.com/item?id=32265662 了解有關預測新折疊的信息。

我有一個五年級的問題，關於如何使用/以圖形方式表示蛋白質，我從來沒有找到令人滿意的答案。

基本上，您將這些特定蛋白質的 3D 表示視為一團絲帶——實際上就像有人用剪刀剪出多色絲帶以製作捲髮並將其傾倒在地板上（就像小學工藝項目一樣）。

所以… 我知道蛋白質是由數千個原子組成的巨大有機分子，對吧？它們的特殊能力來自它們的結構/形狀。所以基本上分子會扭曲自己到一個可能非常複雜但使其能夠“結合”的低能狀態？因為這種特殊的形狀和蛋白質所做的特殊事情——這構成了生物的基礎。因此，像 Alphafold 一樣，努力計算任何給定蛋白質分子的這些形狀是什麼。

但是一個人用這樣的 3D 形狀“做什麼”呢？

它們看起來非常複雜。人們只是瀏覽這些形狀並看到其中的圖案嗎？ “絲帶”是什麼意思？它們只是C，H，O的某種特定排列嗎？為什麼有些絲帶顏色不同？為什麼還有線狀的東西而不是所有的絲帶？

另外，如果你能在亞光學波長分辨率下看到蛋白質，那真的會是什麼樣子嗎？他們真的是這樣嗎？我從學校回憶起均分定理——每個自由度有 1/2 KT 的動能。這些東西顯然有很多自由度。那麼在室溫下，它們不會像布娃娃一樣在攪拌機中“四處亂竄”嗎？對我來說，這樣的事情可能對生活如此重要，這似乎很奇怪，但它確實如此。

只是想讓自己成為如何使用這些形狀的卡通心智模型！任何人？

就影響而言，這可能是迄今為止人工智能在科學領域的最佳應用之一。我想不出任何其他具有相同潛在影響的問題。

編輯：語法

（我為 Stripe 工作，由於我的許多同事目前都在睡覺，因此冒昧地代表他們這麼說。）

我們正在調查事情。

作為一個長期經營企業的人，如果客戶在反復與為我們工作的人交談時感到他們被忽視，我會非常擔心。如果發生這種情況，請在 Stripe 引入任何人，包括其他 Patrick。我們的電子郵件地址通常可以通過快速搜索 HN 獲得；如果你需要的話，我的是（可以預見的）patio11@stripe.com。

我們不會公開評論個別客戶。這是客戶隱私的重要組成部分，我們對此非常重視。

有時導致外部投訴的情況是流程失敗的結果，在這些情況下，我們會嘗試修復當前案例並在未來改進流程。

有時它們是過程正常運行的結果，但結果卻是某人不喜歡的結果。流程可用的記錄通常比公共互聯網可用的記錄更詳細，並且可能包含極其相關的上下文。

戴上我的帽子。有關的：

告訴 HN：Stripe 讓我的業務陷入停滯– https://news.ycombinator.com/item?id=21030633 – 2019 年 9 月

告訴 HN：Stripe 關閉了我 4 年的業務，沒有任何解釋– https://news.ycombinator.com/item?id=28085706 – 2021 年 8 月

Stripe 禁止我們進行付款糾紛，但我們從未有過任何糾紛– https://news.ycombinator.com/item?id=28522784 – 2021 年 9 月

條紋關閉我們– https://news.ycombinator.com/item?id=28881026 – 2021 年 10 月

幫助 HN：Stripe 會提前 48 小時通知假日骷髏船員讓我們關閉– https://news.ycombinator.com/item?id=29712023 – 2021 年 12 月

我可能錯過了很多線程。

如果是 30000 美元的費用，我可以給 Stripe 一個懷疑的好處，但 3300 美元對於任何零售商來說都是一個相當普通的金額。可以是筆記本電腦銷售，還是三部手機？

當我在這裡看到 Stripe 的道歉時，這對我來說還不夠——至少沒有詳細的博客文章/事後分析。

直到/如果那一刻發生，我會將 Stripe 視為一個不值得信賴的實體，並建議對與我有業務往來的任何人做同樣的事情。

對谷歌風格的算法決策和阻撓零容忍。