TensorFlow 2 教學：安裝 TensorFlow 2

前言

TensorFlow2 最近出了 RC 版本 (Release Candidate) (2020年7月更新，目前版本已經來到tensorflow2.2, tensorflow2.3在RC階段 ) 今天來教大家如何安裝 TF2 CPU版本，GPU版本比較複雜，需安裝 Cuda，之後再發文章給大家教學。若想體驗一下 Deep Learning、TensorFlow，CPU版本是很足夠的，簡單上手。

第一步 建立 Conda Environment

我們可以先創一個 Conda Environment 來管理套件，請見 : Python教學：Anaconda Navigator 或者是使用以下的指令：

使用conda創建一個環境，名稱叫"tf2":
$ conda create --name tf2

activate 剛剛創的環境:
$ conda activate tf2

(2023/10/20 更新，原始文章使用 source activate tf2 而不是 conda activate tf2，source activate 是舊的使用方式，理論上也是可以成功啟動虛擬環境，但 conda 建議使用 conda activate 因此更新文章，謝謝網友在底下留言提醒)

第二步 安裝 TensorFlow2

依照 TensorFlow 官網的指示，使用 pip 安裝 TensorFlow：

$　pip install tensorflow  

如果噴 Error，可能代表 pip 版本太舊，先給他更新一下～

檢查一下 pip 版本，pip18 太舊了，需要升級 pip:
$ pip --version
-> pip 18.1

升級pip:
$ pip install --upgrade pip

安裝 TensorFlow2:
$　pip install tensorflow  

第三步 測試 Tensorflow

直接進入 Python 測試
$ python

>>> import tensorflow as tf # 如果沒有噴Error就代表安裝成功！
>>> print(tf.add(1, 2)) 

# 會得到 tf.Tensor(3, shape=(), dtype=int32)
# 看到 3 這個數字代表完成了最基本的加法！