顯示世界各地“名人”出生地的地圖
Map showing birthplaces of “notable people” around the world
- 新聞連結: https://tjukanovt.github.io/notable-people
- Hacker News評論連結: https://news.ycombinator.com/item?id=32274077
評論
我認為西蒙·玻利瓦爾或夏奇拉或加布里埃爾·加西亞·馬爾克斯或其他許多人對頭銜的要求更高
尤其是讓-保羅·薩特出生在巴黎之後
奇怪的是 wikidata 有正確的信息https://www.wikidata.org/wiki/Q9364
瘋狂的女性很少,就像在我們有記錄的整個歷史中,我們一直忽略了我們 50% 的潛力。讓我們希望它變得更加複雜!
坐火車5小時能走多遠?
How far can you go by train in 5h?
- 新聞連結: https://chronotrains-eu.vercel.app/
- Hacker News評論連結: https://news.ycombinator.com/item?id=32276017
評論
安裝使用了實時數據(谷歌方向 API):我不知何故想通了,如果我從本地機器上運行它並經常重置瀏覽器,即使沒有 API 密鑰,谷歌也會讓我這樣做……他們肯定感覺到有些不對勁由於“我的網絡上有可疑流量”,我確實收到了 API 警告和驗證碼,但它們很好,不會完全阻止我。我強烈懷疑這仍然有效,這是在 2017 年。
安裝圖片和視頻: https ://maschinenzeitmaschine.de/derweil/
等時線地圖是周末度假、找工作和尋找住所的最佳工具之一。
打開街圖[1]!在我看來,將它添加到您的網站,它會很受歡迎。
與德國相比,幾乎任何主要大都市都可以在 4 小時內到達全國 80% 的地區……
Facebook 類似 TikTok 的重新設計標誌著社交網絡時代的落幕
Facebook’s TikTok-like redesign marks sunset of social networking era
評論
我試著打出幾條精闢的評論,但底線(對我來說)是 Facebook 只是不尊重它的用戶或關心他們的需求。
你能想像如果實體企業嘗試這樣做嗎?你出去吃巨無霸,但它不再出現在菜單上,因為 Taco Bell 有幾個非常好的區,所以麥當勞決定轉向炸玉米餅。如果你知道要它,也許你仍然可以訂購巨無霸,但大多數人不會,他們會失望地離開而不是得到他們想要的東西。
編輯:為了澄清,這個例子是人為的,細節不是重點。關鍵是 Facebook 向他們的用戶提供了一些東西,花費了數年和數十億美元來確保盡可能多的人從 Facebook 獲得它,然後決定從所有這些人的腳下拉開地毯去追逐童話故事無止境的成長。
為了什麼?在這里和那裡向您展示一些廣告?收集可用於……銷售更多廣告和產品的數據?
Instagram 曾經是我最喜歡的應用程序。在故事出現很久之前,有一個黃金時代,人們只是隨意張貼他們正在做什麼或看到什麼的照片。與 Facebook 不同,事情並沒有太模因化或政治化。然後照片變得越來越迷人,更多的是關於彎曲和展示你的生活是多麼酷和多麼棒。人們開始關注他們個人資料內容的主題和利基,而不僅僅是發布隨機無組織的照片系列。企業和品牌開始在該平台上建立。
如今,以過去的方式構建 Instagram 克隆相當簡單。我可能會在幾個月內拼湊出一個,但如今,由於擁有如此根深蒂固的老牌企業,並且沒有任何利基可以用來建立用戶群,因此提高它的受歡迎程度幾乎是不可能的。
……除非也許……我們在區塊鏈上建立一個社交網絡
在 WallE 中,每個人都坐在椅子上四處遊蕩,他們的內容被大量的廣告灌輸給他們。如果你曾經滾動或看到有人滾動,那就有點接近了。只是漫不經心地上下移動他們的拇指,接收將在幾分鐘內被遺忘的內容。讓 tik tok 用戶告訴你他們在過去一小時內看到的視頻的 10%。如果他們能,我會感到驚訝。
我希望它不會太“老人對雲大喊大叫”,因為我做了 15 分鐘無意識的 Instagram 滾動,但我有一個鎖定應用程序的計時器,我通常只需要 15 分鐘,更多的只是感覺 bleh。我的一些家人/朋友“吹噓”他們的 iPhone 統計數據有 7 小時以上的“tik tok 時間”。簡直瘋了。
我們使用五個維度構建了一個綜合知名度指數,以計算出這一更廣泛個人的排名。這些尺寸是:
1. 每個人的維基百科版本數; [即此人擁有維基百科文章的語言數量]
2. 長度,即在所有可用的傳記中找到的總字數。 […]
3. 2015 年至 2018 年期間每個人在所有可用語言版本中的傳記瀏覽次數(點擊次數)平均數[…]
4. 從 Wikipedia 或 Wikidata 檢索到的關於出生日期、性別和影響範圍的未丟失項目的數量。這裡的直覺是,個人越有名,他/她的傳記記錄就越多; [!]
5. 來自維基數據的外部鏈接(來源、參考資料等)的總數。
然後我們確定每個維度的分位數並將它們全部添加以定義我們的知名度度量
他們還有一個表格,其中列出了該指標在每個時間段中最“顯著”的內容: https ://www.nature.com/articles/s41597-022-01369-4/tables/3 以及“域” 隨時間變化: https ://www.nature.com/articles/s41597-022-01369-4/figures/2(注意 500-1000 的貴族和宗教,到 1950 年後的體育和文化)。