都會阿嬤：必看! 人工智慧、深度學習書籍、學習資源大全

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書籍

第一本要提的當然是深度學習聖經中的聖經，偏向數學、理論，是生成對抗網路 (GAN) 之父 Ian Goodfellow 所寫的 Deep Learning，外號花書。台灣有翻譯成繁體版，或是到書本的網站也有原文書的章節電子檔。

第二本偏實做，同時也可以學到非常多深度學習的概念。是 Keras 之父 François Chollet 親自撰寫。告訴你模型怎麼建、資料怎麼用、訓練過程是什麼等等，真正讓你可以學到很多東西並且實做的一本書，非常適合想踏進這個領域的人來研究研究。

第三本偏向傳統機器學習背後的理論，是機器學習的經典教材，涵蓋機器學習、機率、統計、消息理論等等。適合想打底扎穩馬步的人閱讀。

Deep Multi-Task and Meta Learning，雖然深度學習在強化學習、監督學習上面已經取得了很大的成功，像是圖像分類、語音辨識、學習玩遊戲 (Atari Game、Alpha Go) 等等。但是這些成功都是針對單一任務進行訓練的。這個課程將教授：

Goal-conditioned reinforcement learning techniques that leverage the structure of the provided goal space to learn many tasks significantly faster.
Meta-learning methods that aim to learn efficient learning algorithms that can learn new tasks quickly.
Curriculum and lifelong learning, where the problem requires learning a sequence of tasks, leveraging their shared structure to enable knowledge transfer.

計算機視覺 : 為期10週的課程中，將學習如何實現、訓練和調試自己的神經網絡，並詳細了解計算機視覺領域的前沿研究。

自然語言處理 : 近年來深度學習在自然語言處理上取得了極大的進展，不再需要之前傳統的方法、課程將教授如何使用 end to end 的深度學習模型做到傳統需要浩大工程才能達成的自然語言處理任務。

Lex Fridman 是 MIT 教授人工智慧的教授，他主持了一個廣播節目專門訪問不同科學領域的專家，如 Elon Musk、Stephen Wolfram、Andrew Ng、Yoshua Bengio …。

最後，筆者一定有疏漏很多很好的教材，請在底下留言。讓這份學習資源大全更完善！