深度學習 - 都會阿嬤

Hinton 訪談｜ Ilya Sutskever、大型語言模型、腦神經科學、挑選研究問題

訪談中談到了 Hinton 的學生、 OpenAI的共同創辦人 Ilya Sutskever，以及 Hinton 對於大型語言模型、腦神經科學以及研究題目的選擇等主題。可說分分鐘都是精華，這篇文章節錄一些有啟發性的片段，並且附上延伸的參考資料，若有推薦參考資料也歡迎留言。

電腦與網路的發展完全改變了人們的學習、工作與生活方式，智慧化是電腦研究與開發的主要目標，過去的實踐證明統計機器學習方法是實現這一目標最有效的手段，因此希望透過李航老師《機器學習聖經：最完整的統計機器學習方法》一書帶領大家走進統計機器學習方法的世界。

楊立昆Yann LeCun開示具有大規模語言模型的自然語言生成通常會產生與現實脫節的錯誤陳述，那是因為大型語...

書籍 Deep Learning 第一本要提的當然是深度學習聖經中的聖經，偏向數學、理論，是生成對抗網路 (G...

原始論文連結 Tacotron: Towards End-to-End Speech Synthesis Ta...

原始論文連結 WaveNet: A Generative Model for Raw Audio WaveNe...

Text-to-speech (TTS) 簡介你是不是也有在使用 Google 翻譯的時候，讓 Google...